Domina Python 3 y el Análisis de Datos: De Cero a Experto
What you will learn:
- Programación en Python 3 desde cero
- Instalación de entornos de desarrollo Python
- Manejo de tipos de datos en Python
- Estructuras de control en Python (condicionales y bucles)
- Definición y uso de funciones en Python
- Manejo de archivos de texto
- Programación Orientada a Objetos (POO)
- Análisis de datos con Python (Pandas)
- Limpieza y transformación de datos
- Visualización de datos con Matplotlib
- Creación de gráficos de datos
- Importación y exportación de datos (CSV, Excel)
- Manejo de bases de datos (SQLite3)
- Trabajo con fechas y datos temporales
- Estadística descriptiva básica
Description
¡Transforma tu carrera con este curso completo de Python 3!
Aprende a programar desde cero, domina el análisis de datos con Pandas y crea visualizaciones impactantes con Matplotlib. Este curso te equipa con las habilidades más demandadas en el mercado laboral, desde la sintaxis básica de Python hasta técnicas avanzadas de manipulación y visualización de datos.
¿Qué te ofrece este curso?
En la primera parte, construirás una base sólida en programación Python: tipos de datos, estructuras de control, funciones, programación orientada a objetos (POO), manejo de excepciones y lectura/escritura de archivos.
La segunda mitad se centra en el análisis de datos. Aprenderás a trabajar con NumPy para realizar operaciones con arrays y matrices, y a usar Pandas para importar, limpiar, transformar y analizar datos de diversas fuentes (CSV, Excel). Dominarás técnicas de manipulación de datos, incluyendo el manejo de fechas, datos faltantes y la creación de muestras aleatorias. Finalmente, crearás visualizaciones atractivas y efectivas de tus datos con Matplotlib, comunicando tus hallazgos de manera clara y concisa.
Beneficios Clave:
- Máster en Python 3 desde lo fundamental.
- Habilidades de análisis de datos altamente demandadas.
- Creación de visualizaciones de datos profesionales.
- Propuestas prácticas y ejercicios que afianzan el aprendizaje.
- Preparación para una carrera exitosa en ciencia de datos o desarrollo.
No esperes más. ¡Inscríbete ahora y comienza tu viaje hacia el éxito!
Curriculum
Introducción a Python
Esta sección te da la bienvenida al curso y te introduce al mundo de Python. Cubrimos la instalación de Anaconda en Windows, el uso de Jupyter Notebook, una breve introducción a Python y los conceptos fundamentales del lenguaje. Se incluye una introducción a NumPy en una lección corta.
Tipos de Datos y Operadores
Aprenderás sobre los diferentes tipos de datos en Python (números, caracteres, booleanos), cómo realizar conversiones de tipos y a utilizar operadores aritméticos, de asignación y lógicos. La sección finaliza con ejercicios prácticos que refuerzan los conceptos aprendidos.
Estructuras de Datos
Explora las colecciones de datos fundamentales en Python: listas, tuplas, conjuntos y diccionarios. Aprenderás a usar índices, slicing, y a manipular estas estructuras de manera eficiente, con ejercicios para practicar.
Control de Flujo
Domina el control de flujo en Python usando sentencias condicionales (if, elif, else) y bucles (while, for). La sección incluye ejercicios que te ayudarán a entender cómo usar estas estructuras para crear programas más complejos y dinámicos.
Funciones
Aprende a definir y utilizar funciones en Python, incluyendo el manejo de argumentos y parámetros, funciones con retorno de valores y funciones recursivas. Profundiza en la programación modular.
Lectura y Escritura de Archivos y Manejo de Excepciones
Aprende a leer y escribir datos en archivos de texto, y a gestionar errores usando manejo de excepciones. Esto te permitirá interactuar con archivos externos y crear programas más robustos.
Programación Orientada a Objetos (POO)
Entiende los conceptos básicos de la POO: clases, objetos, atributos, métodos, herencia, polimorfismo y multiherencia. Desarrolla habilidades de programación orientada a objetos para crear códigos más organizados y mantenibles. Incluye ejercicios para practicar la POO.
Base de Datos con SQLite3
Aprende a crear y manipular bases de datos usando SQLite3. Aprenderás a insertar, leer y gestionar datos en una base de datos, incluyendo la importación de datos desde un archivo CSV.
Manipulación de Datos con NumPy
Esta sección cubre el uso de NumPy para trabajar con arrays y matrices multidimensionales. Aprenderás operaciones básicas, álgebra lineal, funciones universales y manejo de datos en arrays.
Análisis de Datos con Pandas
Aprende a usar Pandas para importar, limpiar, transformar y analizar datos. Cubriremos la creación de Series y DataFrames, operaciones con DataFrames, manejo de fechas, datos faltantes y la creación de muestras aleatorias. Se incluye la combinación de conjuntos de datos y el uso de funciones de agrupación.
Visualización de Datos con Matplotlib
Crea visualizaciones de datos atractivas y efectivas con Matplotlib. Aprenderás a personalizar gráficos, agregar leyendas y etiquetas, y a elegir el tipo de gráfico adecuado para comunicar tus hallazgos de forma eficiente.
Conclusión
Conclusión del curso con una clase extra.
