Easy Learning with [TR] Ollama ile Yapay Zeka: Llama, Deepseek, Mistral, QwQ
Development > Data Science
4.5 h
£14.99 Free for 2 days
4.9
2366 students

Enroll Now

Language: Turkish

Sale Ends: 01 Nov

Açık Kaynak Yapay Zeka ile Uygulama Geliştirme: Ollama, LLaMA ve Daha Fazlası

What you will learn:

  • Ollama ile yerel yapay zeka modeli çalıştırma
  • LLaMA, Mistral, DeepSeek ve diğer LLM'lerle uygulama geliştirme
  • Metin özetleme, içerik oluşturma, belge analizi ve bilgi çıkarma
  • Chatbot, müşteri desteği ve kişisel asistan geliştirme
  • CodeLlama ile kod üretme ve hata ayıklama
  • FastAPI ile web uygulamalarına yapay zeka entegrasyonu
  • E-posta otomasyonu, toplantı özetleme ve özgeçmiş analizi
  • Gerçek zamanlı veri ve API entegrasyonu ile yapay zeka analizi
  • Prompt mühendisliği ile model performansını optimize etme
  • Tam yığın geliştirme becerileri kazanma

Description

Açık kaynak yapay zekanın gücünü keşfedin ve kendi AI uygulamalarınızı oluşturmayı öğrenin! Bu kapsamlı kursta, Ollama platformunu kullanarak LLaMA, Mistral, DeepSeek, QwQ ve diğer en yeni büyük dil modellerini (LLM'ler) yerel olarak çalıştırmayı ve bunları kullanarak gerçek dünya projeleri geliştirmeyi öğreneceksiniz.

Acemi veya deneyimli bir geliştirici olun, bu kurs size pratik projeler aracılığıyla LLM'leri web uygulamalarına, otomasyon araçlarına ve daha gelişmiş çözümlere entegre etmeyi gösterecektir. Kurs boyunca, haber özetleyiciler, metin düzeltme araçları, müşteri destek chatbot'ları ve akıllı iş asistanları gibi çeşitli uygulamalar oluşturacaksınız. FastAPI, Python ve REST API'leri ile tam yığın geliştirme becerilerinizi geliştirecek ve gerçek zamanlı veri işlemeyi öğreneceksiniz.

Kurs içeriği: Ollama kurulumu ve yapılandırması, Python ile LLM entegrasyonu, NLP teknikleri (metin özetleme, duygu analizi, vb.), chatbot geliştirme, kod üretme ve hata ayıklama, iş otomasyonu ve daha fazlası. LLaMA 3, Mistral, DeepSeek, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 ve CodeLlama gibi çeşitli LLM'leri keşfedecek ve bunların güçlü yanlarını farklı projelerde kullanacaksınız. Veri analizi ve API entegrasyonu konularında da uzmanlaşacaksınız.

Hedef kitle: Yazılım geliştiriciler, veri bilimcileri, girişimciler, araştırmacılar ve yapay zekaya ilgi duyan herkes bu kurstan faydalanabilir. Yapay zeka becerilerinizi geliştirmek ve geleceğin teknolojilerini kullanarak inovatif çözümler üretmek istiyorsanız, hemen kaydolun!

Curriculum

Hızlı Başlangıç: Ollama Kurulumu ve İlk Yapay Zeka Projesi

Bu bölüm, Ollama platformuna giriş, kurulum ve yapılandırma adımlarını kapsar. Python ile temel düzeyde çalışma ve ilk yapay zeka projesi olarak bir sohbet asistanı geliştirme aşamaları adım adım anlatılır. Bölüm, Ollama'nın temel özelliklerini öğrenmenizi ve ilk AI modelinizi çalıştırmanızı sağlar. 'Bölüm Tanıtımı', 'Ollama’ya Giriş', 'Ollama’yı Kurma ve Yapılandırma', 'Python ile Başlangıç' ve 'İlk AI Projeniz: Sohbet Asistanı' dersleri bu bölümü oluşturur.

Metin İşleme ve Büyük Dil Modelleri (LLM'ler)

Bu bölümde, çeşitli LLM'ler (Mistral, LLaMA 3, CodeLlama, DeepSeek, Phi-2, Qwen 2.5) kullanılarak metin işleme ve NLP görevleri ele alınır. Metin özetleme, blog yazma, kod üretme ve hata ayıklama, dilbilgisi düzeltme, hukuki belge analizi ve gerçek zamanlı haber özetleme gibi uygulamalar geliştirilecektir. Her LLM'nin güçlü ve zayıf yanları üzerinde durulacak ve farklı uygulamalarda nasıl en iyi şekilde kullanılacağı gösterilecektir. 'Bölüm Tanıtımı', 'Mistral AI Modeli ile Metin Özetleyici', 'LLaMA 3 ile Blog ve İçerik Yazarı', 'CodeLlama ile Kod Üretici ve Hata Ayıklayıcı', 'Deepseek R1 ile Dilbilgisi ve Yazım Denetleyici', 'Phi-2 ile Hukuki Belge Analizörü' ve 'Qwen 2.5 ile Gerçek Zamanlı Haber Özetleyici' dersleri bu bölümü oluşturur.

Sohbet Botları ve Yapay Zeka Destekli Asistanlar

Bu bölüm, çeşitli LLM'ler (QwQ, MedLLaMA 2, Granite 3.2) kullanılarak farklı türde chatbot ve asistanlar oluşturmayı kapsar. Müşteri destek chatbot'ları, tıbbi belirti kontrolü asistanı ve e-ticaret ürün önerici gibi uygulamalar geliştirilecektir. Kullanıcı arayüzü tasarımı ve gerçek dünya senaryolarında chatbot entegrasyonu üzerinde durulacaktır. 'Bölüm Tanıtımı', 'Müşteri Destek Chatbotu – QWQ AI Modeli', 'Müşteri Destek Chatbotu – QWQ AI Modeli', 'Tıbbi Belirti Kontrolü – MedLLaMA 2' ve 'E-Ticaret Ürün Önerici – Granite 3.2' dersleri bu bölümü oluşturur.

Deal Source: real.discount