Easy Learning with [FR] IA Full-Stack avec Ollama : Llama, Deepseek, Mistral
Development > Data Science
4h 29m
£14.99 £12.99
4.0

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Language: French

Maîtrisez l'IA Full-Stack avec les Modèles Open Source

What you will learn:

  • Déployer et gérer des modèles IA avec Ollama.
  • Développer des applications IA avec Llama 3, Mistral, CodeLlama, et d'autres modèles.
  • Maîtriser le traitement du langage naturel (NLP) pour la génération et l'analyse de texte.
  • Construire des assistants IA performants : chatbots, assistants personnels, outils d'automatisation.
  • Générer et corriger du code efficacement avec CodeLlama.
  • Intégrer des modèles IA dans des applications web grâce à FastAPI.
  • Automatiser des tâches complexes : envoi d'emails, génération de rapports, création de CV.
  • Analyser des données en temps réel à partir d'APIs.
  • Optimiser les performances des modèles IA via des prompts et des réponses précises.
  • Concevoir des applications IA robustes et évolutives.

Description

Plongez au cœur du développement d'applications d'intelligence artificielle avec notre formation intensive ! Ce cours pratique vous guide pas à pas dans la création et le déploiement d'applications IA innovantes en utilisant les modèles open-source les plus performants. Que vous soyez débutant ou développeur expérimenté, vous apprendrez à exploiter la puissance de Llama 3, Mistral, DeepSeek, et bien d'autres, pour construire des solutions concrètes et efficaces.

Vous maîtriserez l'environnement Ollama pour exécuter localement ces modèles puissants, sans les coûts des APIs cloud. Des projets captivants vous attendent : un résumé intelligent d'actualités, un outil de relecture IA, un chatbot de support client, un assistant d'automatisation et bien plus encore. Vous développerez vos compétences en Python, FastAPI et en API REST pour une maîtrise complète du développement full-stack IA.

Apprenez à intégrer le traitement du langage naturel (NLP), la génération de texte, la complétion de code, l'analyse de sentiments, et l'automatisation des tâches. Vous travaillerez sur des données en temps réel via des APIs, créant ainsi des applications dynamiques et réactives. À la fin de ce parcours, vous disposerez d'un portfolio de projets impressionnants et serez prêt à déployer vos propres applications IA en production.

Ce cours s'adresse aux développeurs, data scientists, entrepreneurs, chercheurs et à toute personne passionnée par l'IA désireuse d'acquérir des compétences concrètes et immédiatement applicables. Préparez-vous à propulser votre carrière en IA vers de nouveaux sommets !

Curriculum

Démarrage Rapide : Configuration d'Ollama et Premier Projet IA

Cette section initie les participants à Ollama, un outil essentiel pour exécuter des modèles d'IA localement. Vous apprendrez son installation, sa configuration, et les bases de la programmation Python. Le point culminant de cette section est la création d'un premier projet concret : un assistant de chat IA fonctionnel, démontrant immédiatement l'application pratique des concepts enseignés.

Intelligence Artificielle pour le Traitement du Texte (NLP et LLMs)

Plongez dans le traitement du langage naturel (NLP) en utilisant des modèles de langage de pointe. Vous découvrirez comment résumer des textes avec Mistral, générer du contenu avec LLaMA 3, déboguer et générer du code avec CodeLlama, corriger l'orthographe et la grammaire avec DeepSeek R1, analyser des documents juridiques avec Phi-2, et même résumer des actualités en temps réel avec Qwen 2.5. Chaque leçon est enrichie d'exemples pratiques et d'applications concrètes.

Création de Chatbots et Assistants Conversationnels

Concevez des chatbots et des assistants conversationnels performants à l'aide de différents modèles. Vous créerez un chatbot de support client avec QWQ, un assistant virtuel avec LLaMA 2, un vérificateur de symptômes médicaux avec MedLLaMA 2, et un recommandeur de produits pour le e-commerce avec Granite 3.2. Vous apprendrez à adapter les modèles à différents contextes et à optimiser leurs performances pour des interactions utilisateur fluides et efficaces.