Domina la IA Full-Stack con Ollama: Desarrolla Apps con LLMs Open Source

What you will learn:

Implementar modelos de IA con Ollama.
Crear aplicaciones con LLMs como Llama, Mistral y CodeLlama.
Realizar tareas de PLN: resumen, generación de texto, análisis de sentimiento.
Desarrollar chatbots y asistentes virtuales inteligentes.
Generar y depurar código con CodeLlama.
Integrar IA en aplicaciones web con FastAPI.
Automatizar tareas con IA.
Utilizar datos de APIs en tiempo real.
Optimizar prompts y respuestas de IA.
Desarrollar aplicaciones de IA full-stack.

Description

Desarrolla aplicaciones de Inteligencia Artificial de vanguardia con nuestro curso práctico de IA Full-Stack usando Ollama. Aprende a implementar modelos open-source como Llama, Mistral, DeepSeek, QwQ, Phi-2, MedLlama2 y Granite3.2, sin depender de costosas APIs en la nube. Este curso te guiará paso a paso en la construcción y despliegue de aplicaciones reales, desde chatbots inteligentes hasta herramientas de automatización de procesos empresariales.

Perfecto tanto para principiantes como para desarrolladores con experiencia, dominarás la integración de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en aplicaciones web mediante FastAPI y Python. Construirás proyectos prácticos como un resumidor de noticias en tiempo real, un corrector gramatical, un chatbot de atención al cliente, y un asistente inteligente para la automatización de tareas. Aprenderás técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), generación de texto, depuración de código, análisis de sentimientos, y la optimización de prompts para obtener resultados de alta calidad.

Además, explorarás el manejo de datos en tiempo real a través de APIs, creando aplicaciones que analizan información actualizada constantemente. Desde el análisis de informes financieros hasta la evaluación automatizada de candidatos, este curso te equipa con las habilidades full-stack necesarias para integrar la IA en soluciones listas para producción. A lo largo del curso, tendrás acceso a ejemplos de código, ejercicios prácticos, y soporte para que puedas aplicar lo aprendido de forma efectiva. ¡Lleva tus habilidades de desarrollo en IA al siguiente nivel!

Inscríbete hoy mismo y comienza a construir el futuro de la IA.

Curriculum

Inicio Rápido: Ollama y tu Primer Proyecto de IA

Esta sección te introduce a Ollama, la herramienta clave para ejecutar modelos de IA localmente. Comenzarás con una introducción a Ollama y su configuración, seguida de una guía práctica sobre su uso con Python. Aprenderás a instalar y configurar Ollama de forma eficiente, para luego construir tu primer proyecto de IA: un asistente de chat inteligente, aplicando los conocimientos recién adquiridos. Las lecciones cubren desde la configuración básica hasta la creación de una aplicación funcional, sentando las bases para los proyectos más avanzados.

Procesamiento de Texto con IA (NLP y LLMs)

Aquí te sumergirás en el mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con LLMs. Aprenderás a utilizar modelos como Mistral para resumir textos, Llama 3 para generar contenido, CodeLlama para la generación y depuración de código, DeepSeek R1 para la corrección ortográfica y gramatical, Phi-2 para el análisis de documentos legales, y Qwen 2.5 para crear un resumidor de noticias en tiempo real. Cada lección se centra en un modelo específico y una aplicación práctica, proporcionándote una comprensión profunda de las capacidades de cada uno y cómo aplicarlos a diferentes tareas de NLP.

Construyendo Bots Conversacionales y Asistentes Inteligentes

En esta sección, construirás bots conversacionales y asistentes virtuales utilizando diferentes modelos de IA. Comenzarás con un chatbot de atención al cliente con QWQ, y seguirás con la creación de un asistente virtual con Llama 2. Luego, construirás un verificador de síntomas médicos con MedLlama 2, y finalizarás con un recomendador de productos para e-commerce usando Granite 3.2. Cada proyecto te permitirá aplicar las habilidades adquiridas en las secciones anteriores y profundizar en la creación de interacciones inteligentes con el usuario, utilizando modelos de IA especializados.