Maîtrisez Python en 100 Jours : De Débutant à Expert avec 100 Projets

What you will learn:

Maîtriser les fondamentaux de Python (syntaxe, variables, boucles, fonctions)
Construire 100 applications Python pour une expérience pratique intensive
Utiliser efficacement les structures de données (listes, dictionnaires, ensembles, tuples)
Développer des applications en ligne de commande robustes
Intégrer des API externes et des bibliothèques Python
Gérer les fichiers (texte, JSON, CSV)
Concevoir des interfaces utilisateurs conviviales avec Tkinter
Appliquer les principes de la programmation orientée objet (POO)
Créer des applications web dynamiques avec Flask
Analyser et visualiser des données avec Pandas et Matplotlib
Automatiser des tâches répétitives
Déboguer et optimiser du code Python
Utiliser une base de données SQLite
Développer des projets d'intelligence artificielle et de Machine Learning
Constituer un portfolio impressionnant de projets Python

Description

Lancez-vous dans l'aventure Python ! Ce cours intensif de 100 jours vous transforme de débutant absolu en développeur Python compétent. Plongez dans le monde de la programmation avec 100 projets pratiques, couvrant les fondamentaux jusqu'aux concepts avancés. Apprenez en construisant : de simples calculatrices à des applications web dynamiques et des outils d'analyse de données, vous maîtriserez les bases de la programmation, la programmation orientée objet (POO), la gestion de données avec Pandas et Matplotlib, le développement web avec Flask, et même des éléments d'intelligence artificielle.

Chaque jour apporte un nouveau défi, un nouveau projet pour consolider vos connaissances. Vous développerez des applications concrètes, telles que des gestionnaires de tâches, des outils de conversion, des interfaces graphiques, des scrapers web, et bien plus encore. Ce n'est pas une simple théorie : vous mettrez vos compétences à l'épreuve en créant un portfolio impressionnant de 100 projets, prêts à être présentés à de futurs employeurs ou clients.

Le programme est structuré de manière progressive, assurant une acquisition des compétences fluide et engageante. Que vous soyez étudiant, chercheur d'emploi, freelance, ou simplement passionné par la technologie, cette formation est votre tremplin vers le succès. Rejoignez-nous et construisez votre futur en Python !

Au-delà du code, vous développerez des compétences essentielles : résolution de problèmes, gestion de projet, et une compréhension approfondie des bibliothèques Python les plus utilisées. Cette formation n'est pas seulement un cours, c'est une expérience complète et immersive qui vous préparera au monde du développement Python.

N'attendez plus, commencez votre voyage Python dès aujourd'hui ! Inscrivez-vous et rejoignez notre communauté d'apprenants passionnés.

Curriculum

Semaine 1 : Initiation à Python

Cette première semaine pose les bases solides de la programmation Python. Vous débuterez par une introduction accélérée à Python, puis vous vous lancerez dans la création de programmes simples comme un générateur de message de bienvenue, un programme de salutation utilisant variables et types de données, une calculatrice basique, un outil de comparaison avec des instructions conditionnelles, un minuteur utilisant les boucles, un quiz de mathématiques pour pratiquer les fonctions, et enfin une liste de courses pour maîtriser les listes.

Semaine 2 : Python Intermédiaire

Vous approfondirez vos compétences en Python avec des projets plus complexes. Vous créerez un carnet d'adresses utilisant les dictionnaires, un vérificateur d'ingrédients avec les tuples et les ensembles, un outil de prise de notes pour la gestion de fichiers, une calculatrice sécurisée gérant les exceptions, un convertisseur de température illustrant les fonctions avec retour, un gestionnaire de notes utilisant les compréhensions de listes, et enfin un générateur de mots de passe pour maîtriser les modules et les bibliothèques.

Semaine 3 : Manipulation de Données

Cette semaine est consacrée à la manipulation de données. Vous apprendrez à lire et écrire des fichiers (texte, CSV, JSON), à utiliser des API pour récupérer des données externes (exemple : une application météo), à gérer les dates et heures, et à réaliser du web scraping pour extraire des informations de sites web. Vous mettrez en pratique ces compétences à travers des projets tels qu’une visionneuse de recettes, un journal quotidien, un rapport étudiant, une application de tâches, une application météo, un minuteur d'événements et un récupérateur d'articles Wikipédia.

Semaine 4 : Maîtrise de la Programmation Orientée Objet (POO)

Plongez dans la POO avec des projets pratiques. Vous construirez un simulateur de compte bancaire, un gestionnaire de bibliothèque, un système de gestion des employés, un simulateur d'animaux, un profil utilisateur sécurisé, un gestionnaire d'inventaire, et un mini DAB, mettant en pratique les concepts de classes, objets, héritage, polymorphisme, encapsulation, et méthodes statiques.

Semaine 5 : Création d'Interfaces Graphiques (GUI) avec Tkinter

Apprenez à créer des interfaces utilisateurs avec Tkinter. Vous développerez une application GUI simple, un compteur de clics, une calculatrice d'IMC, un bloc à dessin, une application de connexion simple, une liste de tâches GUI, et un suivi de dépenses, maîtrisant les widgets et la gestion des événements.

Semaine 6 : Développement Web avec Flask

Découvrez le développement web avec Flask. Vous créerez un projet « Bonjour Flask », un blog personnel, un formulaire de contact, un système d'inscription utilisateur, une mini API météo, et un site portfolio complet, couvrant la gestion des routes, des templates, des formulaires, et le déploiement d'une application web.

Semaine 7 : Introduction à la Data Science

Initiez-vous à la Data Science avec des outils comme NumPy, Pandas et Matplotlib. Vous construirez une calculatrice matricielle, un nettoyeur de données, un générateur de graphiques, une analyse des ventes, une visualisation de courbe de température, un suivi boursier, et un tableau de bord COVID-19, pour mettre en pratique l’analyse et la visualisation de données.

Projets Intermédiaires et Avancés (Jours 50-80)

Les semaines suivantes sont dédiées à la réalisation de projets intermédiaires et avancés, allant d'un tableau de bord météo et un organisateur de fichiers à des projets plus ambitieux intégrant l'IA et le Machine Learning, tels qu’un mini chatbot, un système de recommandation de films, un backend de site portfolio, un scraper de réseaux sociaux, un système de sauvegarde automatique, et une application de flashcards. Vous explorerez également la création d'un chatbot IA et des outils de détection (spam, fake news).

Algorithmes de Machine Learning avec Python

Cette section vous initie aux algorithmes de Machine Learning, couvrant une large gamme de techniques comme la régression linéaire, la régression logistique, KNN, SVM, les arbres de décision, les forêts aléatoires, le gradient boosting, Naive Bayes, le clustering (K-Means, hiérarchique, DBSCAN), GMM, ACP, t-SNE, les autoencodeurs, le self-training, le Q-learning, les DQN, les méthodes Policy Gradient, One-Class SVM, la forêt d’isolation, les CNN, les RNN, LSTM et les Transformers. Chaque algorithme est expliqué et implémenté avec des exemples concrets.

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