Dominando el Análisis de Negocio con Excel: Power Query, Power Pivot y DAX

What you will learn:

Dominar la limpieza, transformación e integración de datos desde múltiples formatos (Access, CSV, XML, Excel) hacia un modelo de datos unificado.
Instalar y configurar las herramientas de BI en Excel, importar datos, construir un modelo de datos relacional, cargar archivos externos, y crear tablas y gráficos dinámicos interactivos.
Explorar a fondo el lenguaje DAX, comprendiendo su sintaxis avanzada, el uso de iteradores, la creación de tablas de medidas y la formulación de expresiones complejas para un análisis de datos profundo.
Aplicar funciones DAX esenciales como ALL, DISTINCT, VALUES, ALLNOTBLANK, RELATED y RELATEDTABLE, comprendiendo a la perfección el contexto de fila y de filtro, y dominando la doble iteración.

Description

En el entorno empresarial actual, la capacidad de transformar grandes volúmenes de datos en información útil es indispensable. Este curso avanzado está diseñado para equiparte con las herramientas más potentes de Microsoft Excel 365: Power Query, Power Pivot y el lenguaje DAX. Olvídate de los análisis superficiales y prepárate para sumergirte en el corazón de tus datos.

Con Power Query, aprenderás a realizar la fase fundamental de Extracción, Transformación y Carga (ETL). Desde la conexión a diversas fuentes de datos como archivos XML, CSV, bases de datos Access, JSON o incluso otros libros de Excel, hasta la limpieza, modificación, filtrado y normalización de la información. Este proceso asegura que tus datos estén inmaculados y listos para un modelado efectivo, permitiéndote consolidar información dispersa y prepararla con una eficiencia asombrosa.

Una vez que tus datos estén preparados, te guiaré a través de Power Pivot para construir modelos de datos robustos y escalables. Aquí descubrirás cómo establecer relaciones coherentes entre diferentes tablas, unificar conjuntos de datos complejos y generar métricas clave como sumas, conteos, promedios, valores mínimos y máximos. La integración de nuevos datos al modelo se volverá una tarea sencilla y sistemática.

El verdadero poder analítico reside en el lenguaje DAX (Data Analysis Expressions). Con DAX, irás más allá de las fórmulas básicas, creando medidas y columnas calculadas dinámicas que responden a preguntas de negocio complejas. Explorarás funciones iterativas, comprenderás el crucial contexto de fila y filtro, y aprenderás a aplicar funciones avanzadas como ALL, DISTINCT, VALUES, ALLNOTBLANK, RELATED y RELATEDTABLE para desvelar patrones y tendencias ocultas en tus datos. Podrás diseñar una tabla de medidas centralizada para una gestión óptima.

Este programa está especialmente dirigido a analistas de datos, profesionales financieros, de marketing o cualquier persona con un conocimiento intermedio de Excel y una cuenta de Excel 365, que busque llevar sus habilidades de análisis al siguiente nivel. Contarás con acceso a todos los archivos de ejercicios, apuntes detallados y cuestionarios interactivos para reforzar tu aprendizaje. Conviértete en el experto en inteligencia de negocios que tu organización necesita.

Curriculum

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia de Negocio en Excel

Este módulo introductorio establece las bases, explicando el concepto de Business Intelligence y cómo Excel 365, junto con sus herramientas integradas, se convierte en una potencia analítica. Se cubrirán los requisitos del sistema, la importancia de Power Query y Power Pivot, y cómo estas herramientas se complementan para un flujo de trabajo de análisis de datos eficaz. Los estudiantes comprenderán la arquitectura general del proceso ETL y el modelado de datos.

Módulo 2: Power Query: Extracción y Transformación Avanzada de Datos

Aquí te sumergirás en Power Query, la herramienta esencial para la preparación de datos. Aprenderás a conectarte y extraer datos de una amplia variedad de fuentes, incluyendo Access, archivos CSV, XML, JSON y múltiples hojas o libros de Excel. El foco estará en las técnicas de limpieza, transformación y carga (ETL): desde modificar tipos de datos, reemplazar valores, filtrar y ordenar, hasta combinar y anexar consultas, garantizando que los datos estén impecables y listos para su análisis.

Módulo 3: Power Pivot: Creación de Modelos de Datos Relacionales

Una vez que los datos han sido transformados con Power Query, este módulo te guiará en la construcción de un modelo de datos robusto utilizando Power Pivot. Aprenderás a importar los datos limpios al modelo, a establecer relaciones clave entre las diferentes tablas para crear una estructura unificada, y a generar métricas básicas como sumas, promedios, conteos, valores mínimos y máximos. También se cubrirá la gestión y adición de nuevos datos al modelo existente de forma eficiente.

Módulo 4: Introducción a DAX: Expresiones para el Análisis de Datos

Este módulo es la puerta de entrada al potente lenguaje DAX (Data Analysis Expressions). Se explorará la sintaxis fundamental de DAX, la creación de columnas calculadas y medidas. Los estudiantes aprenderán a construir una tabla de medidas para organizar sus cálculos, a utilizar operadores y funciones básicas para realizar cálculos sencillos, y a comprender la diferencia entre el contexto de fila y el contexto de filtro, base para expresiones más complejas.

Módulo 5: DAX Avanzado: Contextos, Iteradores y Funciones Clave

Profundizando en DAX, este segmento aborda conceptos avanzados. Se enseñará el manejo de iteradores (como SUMX, AVERAGEX), la comprensión profunda del contexto de evaluación y cómo manipularlo. Se cubrirá el uso de funciones DAX cruciales como ALL, DISTINCT, VALUES, ALLNOTBLANK, RELATED y RELATEDTABLE, permitiendo a los usuarios construir fórmulas que gestionen las relaciones y los filtros de manera sofisticada, incluyendo la doble iteración para escenarios complejos.

Módulo 6: Visualización y Reportes con Tablas y Gráficos Dinámicos

El módulo final se centra en la fase de presentación de resultados. Aprenderás a transformar tu modelo de datos de Power Pivot en reportes interactivos y dinámicos utilizando tablas dinámicas y gráficos dinámicos en Excel. Se explorará cómo usar el 'área de cálculo' para estructurar y visualizar los datos de manera efectiva, comunicar insights clave y permitir a los usuarios explorar la información para la toma de decisiones estratégicas.

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