Domina el Análisis de Datos con R: Curso Completo desde Cero

What you will learn:

Programación en R desde cero
Principios de programación en R
Fundamentos de R (vectores, funciones, paquetes)
Manejo de matrices en R
Creación y manipulación de Data Frames en R
Visualización de datos avanzada con ggplot2
Análisis de datos con R
Creación de informes y visualizaciones impactantes
Aplicación práctica de R en proyectos reales
Preparación para el mercado laboral en análisis de datos

Description

¡Conviértete en un experto en análisis de datos con nuestro curso intensivo de R!

¿Buscas impulsar tu carrera profesional y destacar en el competitivo mercado laboral? Este curso te proporciona las habilidades en R que las empresas demandan. Aprenderás desde cero, pasando por los fundamentos de la programación en R, el manejo de matrices y Data Frames, hasta la creación de visualizaciones impresionantes con ggplot2.

Olvídate de las hojas de cálculo limitadas. Dominarás el análisis de grandes volúmenes de datos, generando informes impactantes y propuestas de valor que te diferenciarán. Nuestro enfoque práctico, con ejercicios y proyectos reales, te garantiza una comprensión profunda y la capacidad de aplicar tus conocimientos inmediatamente.

Con 8 años de experiencia en análisis de datos, Julio te guiará paso a paso, resolviendo tus dudas y asegurando tu éxito. El 89% de nuestros alumnos han mejorado su situación laboral tras completar el curso. No esperes más, ¡invierte en tu futuro!

¿Qué aprenderás? Programación en R, manejo de vectores, matrices y Data Frames, visualización de datos con ggplot2, análisis de datos, creación de informes, y mucho más. El curso incluye acceso a recursos adicionales y una comunidad de apoyo.

¡Inscríbete hoy mismo y comienza a transformar tu carrera!

Curriculum

1. Introducción a R

Esta sección te da la bienvenida al curso y te guía en la descarga e instalación de R en Windows y Mac. Aprenderás los conceptos básicos de R y te prepararás para el resto del curso con una introducción al lenguaje y sus funcionalidades. Se cubren temas como la instalación del software, la interfaz de usuario y los objetivos principales del curso.

2. Principios de Programación en R

Aquí dominarás los fundamentos de la programación en R. Aprenderás sobre tipos de variables, su uso, operadores lógicos, estructuras de control como bucles `while` y `for`, condicionales `if`, y practicarás con ejercicios para consolidar tus conocimientos. Se enfatiza el uso práctico de la consola de R.

3. Fundamentos de R: Vectores y Funciones

En esta sección, profundizarás en los conceptos clave de R, comenzando con los vectores: su creación, uso de corchetes `[...]`, operaciones vectoriales y sus ventajas. Además, aprenderás sobre el uso de funciones y paquetes en R, esenciales para la eficiencia y la reutilización de código, todo ello reforzado con ejercicios prácticos.

4. Matrices en R: Análisis y Visualización

Esta sección se centra en el manejo de matrices en R. Aprenderás a crear matrices, nombrar sus dimensiones, realizar operaciones matriciales, y a visualizar datos con la función `matplot()`. Se incluye un proyecto práctico que te permitirá aplicar tus conocimientos y crear tus propias funciones en R.

5. Data Frames: Importación, Manipulación y Visualización

Aquí aprenderás a trabajar con Data Frames, la estructura de datos más común en R. Cubrirás la importación de datos, la exploración de Data Frames, el uso del operador `$`, operaciones básicas, filtrado, y visualización de datos con `qplot()`. Aprenderás a construir, unir y visualizar Data Frames con ejemplos prácticos.

6. Visualización Avanzada con ggplot2

En la sección final, dominarás la creación de visualizaciones de datos avanzadas con la librería `ggplot2`. Aprenderás la semántica de ggplot2, el uso de capas, `mapping` vs `setting`, la creación de histogramas, gráficas de densidad, boxplots, y mucho más. Se incluyen ejercicios para consolidar tu aprendizaje.

Conclusión

Esta sección finaliza el curso con un resumen de todo lo aprendido y recursos adicionales para continuar tu aprendizaje en R.