Domina R: Programación para Principiantes con RStudio

What you will learn:

Manejo de vectores, matrices y dataframes.
Estructuras de control de flujo (for, if-else, while).
Creación y uso de funciones en R.
Importación, exportación y manipulación de archivos de datos.
Creación y personalización de gráficos en R.
Análisis exploratorio de datos.

Description

Transfórmate en un analista de datos con nuestro curso intensivo de R.

Este curso práctico y paso a paso te guiará desde lo fundamental hasta conceptos más avanzados de programación en R, utilizando el entorno RStudio. Aprenderás a manejar diferentes tipos de datos, estructuras de control, a crear funciones eficientes y a realizar análisis exploratorios de datos. No se requieren conocimientos previos de programación.

Cada módulo se enfoca en un tema específico, proporcionándote una base sólida para convertirte en un analista o científico de datos. Domina el lenguaje R y abre puertas a nuevas oportunidades profesionales. El curso incluye numerosos ejercicios prácticos y ejemplos reales.

¿Qué te ofrece este curso?

Comprensión completa de la sintaxis y estructura de R.
Manejo de vectores, matrices, dataframes y otros tipos de datos.
Maestría en estructuras de control de flujo (bucles, condicionales).
Creación y optimización de funciones propias.
Importación, exportación y manipulación de datos de diversas fuentes (incluidos archivos CSV y Excel).
Creación de visualizaciones de datos impactantes con gráficos personalizados.
Introducción al análisis exploratorio de datos.

Únete ahora y comienza tu viaje hacia una exitosa carrera en el análisis de datos. ¡Inscríbete hoy!

Curriculum

Introducción a R y RStudio

Este módulo inicial te da la bienvenida al curso y revisa el temario. Aprenderás sobre la historia de R, su instalación, el funcionamiento de la consola de R y RStudio, y cómo acceder a los materiales descargables del curso. Se cubren los aspectos fundamentales para comenzar a trabajar con R de forma efectiva.

Tipos de Datos en R

Aquí explorarás los diferentes tipos de datos en R, desde los vectores y matrices hasta los dataframes. Se profundiza en los objetivos y atributos de cada tipo de datos, incluyendo una explicación detallada de la manipulación de vectores y matrices (partes 1 y 2). Además, aprenderás sobre dataframes (partes 1 y 2) y tipos de datos especiales.

Estructuras de Control de Flujo

Este módulo cubre las estructuras de control esenciales de R, incluyendo los ciclos for y while, las sentencias condicionales if-else, y el uso de break, next y repeat. Se incluye un ejercicio práctico sobre el ciclo for y consejos para optimizar la eficiencia de tus bucles.

Funciones en R

Aprenderás a crear y utilizar funciones en R. Se explicará cómo crear una función básica, el uso de la función apply() y sus variantes (con dataframes y personalizada). Se cubre el manejo de listas y la función lapply(), con consideraciones generales sobre apply() y lapply() para optimizar el código.

Manejo de Fuentes de Datos

Este módulo se centra en la importación y exportación de datos en R. Aprenderás a usar funciones como read.table para datos tabulares y CSV, read.csv, y cómo exportar datos. También se incluye la lectura y escritura de archivos de Excel y otros tipos de archivos de datos.

Visualización de Datos con Gráficos en R

Crea visualizaciones de datos impactantes. Este módulo te enseña a crear gráficos en R, desde la introducción a la personalización (partes 1 y 2) hasta la representación gráfica de funciones. Aprenderás a crear gráficos de barras, histogramas, diagramas de cajas y a exportar tus gráficos.

Análisis Exploratorio de Datos

Este módulo proporciona una introducción al análisis exploratorio de datos (AED), cubriendo tres secciones que te guiarán a través de técnicas y estrategias para explorar y entender tus datos antes de realizar análisis más complejos.

Conclusión del Curso

Una clase extra para reforzar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.