Easy Learning with Curso de Base de Datos PostgreSQL Server
Development > Database Design & Development
4 h
£34.99 £12.99
4.5
34463 students

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Language: Spanish

Domina PostgreSQL: Curso Completo de Bases de Datos

What you will learn:

  • Administración de bases de datos PostgreSQL
  • Manejo avanzado de SQL
  • Creación de vistas y procedimientos almacenados
  • Optimización de consultas
  • Uso de PgAdmin
  • Trabajo práctico con ejemplos reales
  • Construcción de bases de datos robustas y eficientes
  • Desarrollo de habilidades para el manejo de datos empresariales

Description

Domina PostgreSQL: El Curso Definitivo para Administrar Bases de Datos

Aprende a gestionar eficientemente información empresarial con este curso práctico de PostgreSQL. Desde la instalación y configuración hasta el manejo avanzado de SQL, te guiaremos paso a paso para que construyas sólidas bases de datos. Masteriza el manejo de PgAdmin, crea y gestiona bases de datos, tablas, columnas y tipos de datos. Aprende a insertar, actualizar, eliminar y consultar registros con eficiencia. Domina las funciones SQL (strings, numéricas, fechas) y construye vistas, procedimientos almacenados (básico, intermedio y avanzado). Este curso es ideal para principiantes y aquellos que buscan mejorar sus habilidades en PostgreSQL. ¡Inscríbete ahora y comienza a transformar tus datos!

Contenido Práctico y Aplicable:

Este curso se enfoca en la práctica. Aprenderás con ejemplos reales y ejercicios que te ayudarán a aplicar tus conocimientos inmediatamente. Cubrimos temas cruciales como la creación de tablas eficientes, optimización de consultas SQL, el uso de funciones avanzadas, y la construcción de procedimientos almacenados para automatizar tareas.

¿Qué te ofrece este curso?

• Instalación y configuración de PostgreSQL
• Dominio del interface PgAdmin
• Creación y gestión de bases de datos, tablas, y columnas
• Manejo de tipos de datos
• Consultas SQL avanzadas con ejemplos prácticos
• Creación de vistas
• Procedimientos almacenados: básico, intermedio y avanzado
• Optimización de consultas SQL
• Ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real

Instructor Experimentado:

Aprende con Víctor Ramos, un experto en desarrollo y bases de datos con amplia experiencia en empresas pequeñas y medianas. Víctor te guiará de manera clara y concisa en cada paso del proceso.

Curriculum

Introducción a PostgreSQL

Esta sección inicial te introduce a PostgreSQL, cubriendo su descarga e instalación (Lección 01). Aprenderás a crear (Lección 02) y eliminar (Lección 04) bases de datos, así como la creación (Lección 03) de usuarios. Se detalla la creación (Lección 05) y eliminación (Lección 08) de tablas, incluyendo una explicación de los tipos de datos más usados (Lección 06) y la creación de múltiples tablas (Lección 07).

Manejo de Datos con SQL

Aquí aprenderás las operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) de registros en tus tablas. Se cubre la inserción (Lección 09), actualización (Lección 10), y eliminación (Lección 11) de registros, junto con consultas eficientes (Lección 12). Se explican los operadores aritméticos (Lección 13), de comparación (Lección 14), lógicos (Lección 15), y de concatenación (Lección 16), mostrando su uso práctico con ejemplos detallados y la gestión de datos adicionales (Lección 17) y claves foráneas (Lección 18).

Funciones Avanzadas de PostgreSQL

Esta sección profundiza en las funciones de PostgreSQL, comenzando con las funciones de cadenas (Lección 19, 20, 21), funciones numéricas y matemáticas (Lección 22), y funciones de fecha y hora (Lección 23, 24). Se explican ejemplos de uso en cada caso, proporcionando una comprensión completa de estas funciones esenciales.

Consultas SQL Avanzadas

Aquí se exploran técnicas de consulta SQL más avanzadas, incluyendo el uso de la cláusula WHERE (Lección 25), operadores lógicos en SELECT (Lección 26), ordenamiento de datos con ORDER BY (Lección 27), y diferentes tipos de JOIN (INNER, LEFT, RIGHT) (Lecciones 28, 29, 30). También se estudian las funciones UNION SELECT (Lección 31) y GROUP BY (Lecciones 32, 33) para análisis de datos más complejos.