Domina MongoDB: De Principiante a Experto en Bases de Datos NoSQL
What you will learn:
- Convertirte en un experto en MongoDB de forma práctica.
- Comprender las bases de datos NoSQL.
- Dominar las operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) en MongoDB.
- Transformar y gestionar datos eficazmente.
- Diseñar bases de datos con diferentes esquemas y relaciones.
- Manipular y trabajar con archivos JSON.
Description
Impulsa tu carrera profesional con nuestro curso intensivo de MongoDB.
¿Te sientes estancado en tu trabajo? ¿Buscas habilidades altamente demandadas en el mercado laboral? Este curso te enseñará a dominar MongoDB, una base de datos NoSQL líder en la industria, desde cero hasta un nivel de experto.
Aprenderás a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos, una habilidad crucial en la era digital. No necesitas conocimientos previos; te guiaremos paso a paso en la instalación, configuración y uso práctico de MongoDB, cubriendo temas como operaciones CRUD, modelado de datos, consultas avanzadas, el framework de agregación, seguridad, y mucho más.
Nuestro instructor, con 8 años de experiencia en Business Intelligence, te compartirá sus conocimientos y mejores prácticas para que puedas destacar en tu campo. El curso incluye ejercicios prácticos, ejemplos del mundo real, y recursos descargables para que puedas poner en práctica lo aprendido inmediatamente. Únete a miles de estudiantes que ya han mejorado su carrera profesional gracias a este curso.
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Preguntas frecuentes respondidas en el curso:
- ¿Necesito software de pago?
- ¿Cómo instalo MongoDB?
- ¿Se necesita conocimiento previo?
- ¿Qué habilidades adquirirás?
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Curriculum
Introducción a MongoDB
Esta sección te da la bienvenida al curso, describe su contenido, y proporciona recursos descargables. Se exploran las limitaciones de las bases de datos relacionales y se introducen los conceptos clave de bases de datos NoSQL, comparando los modelos NoSQL y SQL.
Fundamentos de MongoDB
Aquí aprenderás qué es MongoDB, cómo instalarlo en Windows, y darás tus primeros pasos con la base de datos. Se explican los drivers de MongoDB, fundamentales para la interacción con la base de datos.
Operaciones CRUD en MongoDB
Profundiza en las operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) en MongoDB, utilizando ejemplos prácticos como la gestión de tareas. Aprenderás a usar `insertMany()`, `find()`, `updateOne`, `update`, `replaceOne`, a entender el objeto cursor y la proyección de datos.
Modelado de datos en MongoDB
Aprenderás sobre backups y restauración de la base de datos. Exploramos el diseño de bases de datos con esquemas flexibles y fijos, la elección del schema adecuado, los tipos de datos y la creación de colecciones con esquemas fijos.
Relaciones en MongoDB
Se exploran diferentes tipos de relaciones en MongoDB (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos), implementándolas con enfoques incrustados y de referencias, proporcionando una comprensión completa de cómo manejar las relaciones en bases de datos NoSQL.
Consultas avanzadas en MongoDB
Dominarás los operadores de MongoDB, incluyendo operadores de comparación, lógicos, de elemento y de evaluación (como expresiones regulares). Aprenderás a ordenar resultados con `sort()` y a manejar operadores de matrices para consultas complejas.
Aggregation Framework en MongoDB
Se introduce el framework de agregación de MongoDB, cubriendo etapas como `$match`, `$group`, `$sort` y `$project`, proporcionando las bases para realizar agregaciones de datos complejas.
Aggregation Pipeline Avanzado
Se profundiza en el pipeline de agregación, incluyendo etapas avanzadas, agregación con múltiples colecciones, operadores de acumulación avanzados y optimización del rendimiento en la agregación.
Índices Avanzados
Aprenderás sobre índices compuestos, únicos y parciales, y su uso para optimizar consultas complejas, incluyendo la monitorización y el mantenimiento de los índices.
Transacciones en MongoDB
Se introducen las transacciones en MongoDB, incluyendo transacciones distribuidas y su uso en operaciones complejas.
Modelado de Datos Avanzado
Se exploran estrategias avanzadas para el modelado de datos en MongoDB, incluyendo el modelado de relaciones entre documentos y la optimización para consultas y agregaciones.
Geoespacial en MongoDB
Aprenderás a usar índices geoespaciales, realizar consultas de ubicación y geoespaciales, y aplicar datos geoespaciales en proyectos prácticos.
Seguridad y Alta Disponibilidad en MongoDB
Se cubre la configuración de autenticación avanzada, la creación de roles y permisos, la integración con sistemas de autenticación externos, la configuración de réplica para alta disponibilidad, el monitoreo de réplicas, y la recuperación de fallos.
Optimización de Consultas y Rendimiento
Aprenderás a utilizar el comando "explain" para analizar consultas, a perfilar consultas para la optimización, y el uso de índices y agregaciones para mejorar el rendimiento.
Backup y Restauración en MongoDB
Se exponen estrategias de backup, la realización de backups y restauraciones, y la programación de backups automáticos.
Herramientas de Administración y Monitoreo
Se introducen herramientas como Mongo Compass, Robot 3T y MongoDB Atlas para la administración y monitoreo de la base de datos.
Integración con Frameworks Web
Aprenderás a integrar MongoDB con Express.js, a implementar APIs con MongoDB y Node.js, y a utilizar Mongoose como ODM (Object Document Mapper).
Casos de Uso y Aplicaciones Prácticas
Se muestran ejemplos prácticos como la implementación de un sistema de seguimiento de tareas, el desarrollo de una aplicación geoespacial, y casos de uso en aplicaciones de redes sociales.
Novedades y Tendencias en MongoDB
Exploramos las nuevas características y versiones de MongoDB y las tendencias en su uso en la industria.
Terminaste
La sección final incluye conclusiones y una clase extra para reforzar los conceptos aprendidos.
