Ingeniería de IA: Domina Python, Ciencia de Datos y Machine Learning

What you will learn:

Programación eficiente en Python para IA
Manipulación y análisis de datos con Pandas y NumPy
Visualización efectiva de datos con Matplotlib y Seaborn
Aplicación de la teoría de probabilidad y estadística en IA
Comprensión de algoritmos de aprendizaje automático
Construcción y evaluación de modelos de ML con Scikit-learn
Desarrollo de proyectos prácticos de IA
Preparación para temas avanzados de IA y Machine Learning

Description

¿Aspiras a una carrera en Inteligencia Artificial? Este curso intensivo te proporciona una base sólida en IA, desde la programación en Python hasta el aprendizaje automático. Aprenderás a manipular datos con Pandas y NumPy, visualizar información con Matplotlib y Seaborn, y aplicar conceptos matemáticos y estadísticos esenciales para el éxito en este campo. Domina algoritmos de machine learning como la regresión lineal y la clasificación, construyendo proyectos prácticos que te prepararán para el mercado laboral. No se necesita experiencia previa; obtén tu certificación y comienza tu viaje hacia el futuro de la tecnología.

El programa abarca Fundamentos de Python para IA, donde desarrollarás habilidades de programación robustas; Ciencia de Datos para IA, enseñándote a procesar y analizar datos eficientemente; Matemáticas para Machine Learning, cubriendo álgebra lineal, cálculo y estadística; Probabilidad y Estadística para ML, esencial para entender el aprendizaje automático; y una sólida introducción al Machine Learning con Scikit-learn. Al finalizar, tendrás una comprensión profunda de los principios fundamentales de IA y estarás preparado para especializarte en áreas como deep learning o NLP.

Beneficios Clave: Instrucción práctica, proyectos reales, certificación reconocida, acceso a recursos adicionales, y una comunidad de aprendizaje vibrante. ¡Inscríbete ahora y transforma tu futuro profesional!

Curriculum

Introducción y Bienvenida

Esta sección inicial te presenta el curso y al instructor, estableciendo las expectativas y el plan de aprendizaje. Se incluye una visión general de lo que aprenderás en el Curso de Certificación de Explorador en Ingeniería de IA.

Fundamentos de Programación en Python para IA

Este módulo de siete días te sumerge en la programación Python. Comenzarás con la configuración del entorno y la introducción a Python, pasando por el control de flujo, funciones, módulos, estructuras de datos (listas, tuplas, diccionarios, conjuntos), manejo de cadenas de texto, manejo de archivos y culminando con un proyecto práctico para consolidar los conceptos aprendidos.

Fundamentos de Ciencia de Datos para IA

Aquí aprenderás a manipular y analizar datos usando las librerías NumPy y Pandas. Se cubren operaciones numéricas avanzadas con NumPy, limpieza y preparación de datos, agrupación y agregación de datos, visualización de datos con Matplotlib y Seaborn, culminando con un proyecto de análisis exploratorio de datos (EDA).

Matemáticas para Machine Learning e IA

Este módulo esencial cubre los fundamentos matemáticos cruciales para el Machine Learning. Se exploran temas de álgebra lineal, cálculo (derivadas e integrales), teoría de la probabilidad, distribuciones y fundamentos de estadística. Se incluye un mini-proyecto de regresión lineal desde cero.

Probabilidad y Estadística para Machine Learning e IA

Este módulo profundiza en la probabilidad y estadística para Machine Learning. Se cubre la teoría de la probabilidad, distribuciones de probabilidad, inferencia estadística, pruebas de hipótesis, correlación y análisis de regresión, culminando con un proyecto de análisis estadístico en datos reales.

Introducción al Machine Learning

Aquí te introducimos al aprendizaje automático. Aprenderás conceptos básicos y terminología, aprendizaje supervisado y modelos de regresión (incluidos los polinomiales y la regularización), clasificación, regresión logística, evaluación de modelos, validación cruzada, el algoritmo k-NN, y un mini proyecto de aprendizaje supervisado con Scikit-learn.

Evaluación Final y Certificación

Finalizarás el curso con un cuestionario final para evaluar tus conocimientos y recibirás tu certificado de finalización, celebrando tu logro y preparándote para tu carrera en Inteligencia Artificial.

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